Business Insider 28 日報導,「20VC」Podcast 節目主持人 Harry Stebbings 引述亞馬遜舊金山通用人工智慧(AGI)實驗室負責人所謂「世界只有不到千人能為新前線模型有極具價值貢獻」說法,Salesforce, Inc.執行長 Marc Benioff 表示,有朝一日 AGI 可能誕生,但不是科技界目前的狀態。
Benioff稱讚大型語言模型(LLM)是最先進技術,也理解為何LLM有像人類的感覺。Benioff強調,LLM不是人,它沒有智慧、沒有意識、沒有承受過苦難,因此也不具備同理心。
The Verge 8月21日報導,亞馬遜(Amazon.com, Inc.)AGI實驗室負責人David Luan受訪時表示,整個市場有能力全面構思並訓練出前線模型的人數不到千人。物理學或計量金融領域年輕人才相當重要,這些人真的能非常快速地做出大改變。
Google DeepMind執行長Demis Hassabis 12日「Google for Developers」節目表示,缺乏一致性(consistency)是AGI無法達成的關鍵。
CNBC報導,Hassabis 3月表示,與人類一樣聰明或更聰明的AGI應該5~10年內會登場。
白宮AI政策主管David Sacks 9日在社群平台X發文,「工作機會將因AI大量流失」的末日預測就跟AGI一樣過度誇大。
OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)日前表示,依據多數人對AGI的定義,GPT-5還缺少一項關鍵:自主學習力。OpenAI今年稍早公開招募量化交易人才,呼籲這群交易人才加入打造AGI的行列,以發揮更大影響力。
(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Flickr/TechCrunch CC BY 2.0)
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