隨著 Google 母公司 Alphabet 擁有日益壯大的 TPU(Tensor Processing Unit)業務,加上 Google DeepMind 專注 AI 研究,投資銀行 D.A. Davidson 分析師認為,如果 TPU 業務獨立出來,整體價值可能高達 9,000 億美元,相較今年稍早估計的 7,170 億美元大幅提升。
專為機器學習和 AI 工作負載打造的加速器 TPU,受到 AI 研究人員與工程師的關注。第六代 Trillium TPU 自 2024 年 12 月大規模推出後,需求相當強勁。專為推論設計的第七代 Ironwood TPU 在今年 Google Cloud Next 25 大會發表,預期獲得客戶大量採用。
進一步來看,Ironwood TPU 每顆晶片在高峰可提供 4,614 TFLOPS 運算能力,驅動思考型和推論型模型。Ironwood TPU 大幅增加高頻寬記憶體(HBM)容量,每顆晶片提供 192GB 容量,是 Trillium TPU 的 6 倍,以處理更大型的模型和資料集運算;同時 Ironwood TPU 每顆晶片頻寬可達 7.2Tbps 高速存取,是 Trillium TPU 的 4.5 倍。不只如此,Ironwood TPU 效能功耗比是 Trillium TPU 的 2 倍,為客戶的 AI 工作負載提供每瓦更多的運算能力。
合作夥伴方面,Alphabet 目前僅與博通合作生產 TPU,但傳出與聯發科探索合作機會,由聯發科為即將推出的 Ironwood TPU 代工。與此同時,多家 AI 公司加速採用 TPU,如 Anthropic 開始招聘 TPU 核心工程師,可能平衡對 AWS Trainium 晶片的依賴,馬斯克(Elon Musk)旗下 xAI 受到 JAX-TPU 工具改進下,對 TPU 展現興趣。
D.A. Davidson 分析師認為 Alphabet 在 AI 硬體領域的價值未被充分估價,但要將 TPU 業務拆分出來,在現今環境不太可能發生,TPU 將會結合 Google DeepMind 研究實力繼續融入更多 Google 產品組合。
(首圖來源:Google Blog)
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